美國直發PARKER派克軸向柱塞泵
PAVC659R4C13 PAVC659R4A13 PAVC659R4213 PAVC659L4A13 PAVC65L4213
PAVC659L4213 PAVC65BL4A13 PAVC65R42A13 PAVC65L4HP13 PAVC65R4S13

美國直發PARKER派克軸向柱塞泵

美國PARKER派克PAVC65系列 或者其他型號 其他品牌系我們
蘇州錦幕機電有限公司；專業銷售美國 原裝部分品牌 價格合理
PAVC652L4A13 PAVC652R4213 PAVC652R4S13 PAVC652R4M13 PAVC652R413
PAVC652R4H13 PAVC652R4C13 PAVC652R4A13 PAVC652R4513 PAVC658R413
PAVC65BL4213 PAVC65B2R413 PAVC65B2L413 PAVC659R4M13 PAVC652L413 

化 而引起學習無法收斂的成就。對（8）式得到的正則值完成如下運算，得到每一個神經元的加權值和閾值：式中，j代表今后層，i代表前一層，wij代表連接權值；cj代表今后節點的閾 值；fj代表輸入 。
PAVC659R4C13 PAVC659R4A13 PAVC659R4213 PAVC659L4A13 PAVC65L4213
PAVC659L4213 PAVC65BL4A13 PAVC65R42A13 PAVC65L4HP13 PAVC65R4S13 
PAVC65L45A13 PAVC65L42S13 PAVC65L42M13 PAVC65R42S13 PAVC65R4C13

子集，爾后根據規則子集來結構網絡。每個規則子集都是一個邏輯上獨立的子網絡的映射，規則子集間的系，經過進程子網絡的權系矩陣表示。各個子網絡獨立地利用BP學習算法分別結束學習演習。由于分解后的子網絡比原來的網絡規模小得多且成就局部化了，從而使演習時間大為減少。利用集成BP網絡結束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經元的非線性機理特性和BP算法，每一個子網絡均為一個BP網絡，各個子網絡由BP算法各自學習，學習后的結果由控制網絡集成。BP網絡的學習算法如 把選取的每一個特性參數（包括能量特性，幅值特性和倒譜包絡特性)x的值映像到神經網絡輸入輸入層的單個節點上，

美國直發PARKER派克軸向柱塞泵

。